La maggior parte dei sistemi di trading parla di rendimenti Molto pochi parlano di affidabilità Nel crypto, oltre il 60% dei fallimenti delle strategie deriva da errori di esecuzione, non dal modello stesso Nei mercati volatili, l'integrità del sistema diventa il vero vantaggio 🏦

Una strategia è forte solo quanto il suo ciclo di valutazione Gli studi accademici mostrano che i modelli valutati mensilmente perdono rilevanza 3–5× più velocemente di quelli valutati settimanalmente Cicli di feedback lenti → apprendimento lento Cicli rapidi → segnali che sopravvivono ai cambiamenti di regime

La modellazione crowdsourced riguarda la ridondanza, non il consenso. Assunzioni diverse, errori diversi, punti ciechi diversi. I dati di Numerai mostrano che combinare modelli non correlati riduce i tassi di errore del 20-35% rispetto alla ricerca di un singolo team. La diversità è un controllo del rischio!

La correttezza dell'esecuzione è importante tanto quanto l'accuratezza del modello. Nel trading dal vivo, l'1-2% della perdita annuale di rendimento deriva tipicamente da slippage, disallineamenti temporali e dimensionamenti incoerenti, non dalla previsione. Se gli ingressi e le uscite non sono deterministici, l'accuratezza non conta. Pipeline pulite superano idee ingegnose!

Questa è la direzione su cui Yiedl è costruito: cicli di valutazione rapidi, input di modelli diversi ed esecuzione deterministica su Solana Le parti del sistema che effettivamente compongono 💹