De flesta handelssystem handlar om avkastning Väldigt få pratar om tillförlitlighet Inom krypto beror över 60 % av strategimisslyckanden på utföringsfel, inte på modellen i sig På volatila marknader blir systemets integritet den verkliga fördelen 🏦

En strategi är bara så stark som sin utvärderingscykel Akademiska studier visar att modeller som utvärderas månadsvis tappar relevans 3–5 × snabbare än de som utvärderas varje vecka Långsamma återkopplingsslingor → långsam inlärning Snabba loopar → signaler som överlever regimskiften

Crowdsourcad modellering handlar om redundans, inte konsensus Olika antaganden, olika fel, olika blinda fläckar. Numerais data visar att kombination av okorrelerade modeller minskar felprocenten med 20–35 % jämfört med en-gruppsforskning Mångfald är en riskkontroll!

Exekveringskorrekthet är lika viktigt som modellens noggrannhet Vid live-handel kommer 1–2 % av den årliga avkastningsförlusten vanligtvis från slippage, timing-mismatchningar och inkonsekvent storleksfördelning, inte prognosen. Om in- och utgångar inte är deterministiska spelar noggrannheten ingen roll Rena pipelines slår smarta idéer!

Detta är riktningen som Yiedl är byggd kring: snabba utvärderingscykler, varierande modellindata och deterministisk exekvering på Solana De delar av systemet som faktiskt sammansätts 💹