La mayoría de los sistemas de trading hablan de rendimientos Muy pocos hablan de fiabilidad En cripto, más del 60% de los fallos de estrategia provienen de errores de ejecución, no del modelo en sí En mercados volátiles, la integridad del sistema se convierte en la verdadera ventaja 🏦

Una estrategia solo es tan fuerte como su ciclo de evaluación Estudios académicos muestran que los modelos evaluados mensualmente pierden relevancia entre 3 y 5× más rápido que los evaluados semanalmente Bucles de retroalimentación lentos → aprendizaje lento Los bucles rápidos → señales que sobreviven a los cambios de régimen

El modelado colaborativo se basa en la redundancia, no en el consenso Diferentes suposiciones, diferentes errores, distintos puntos ciegos. Los datos de Numerai muestran que combinar modelos no correlacionados reduce las tasas de error entre un 20 y un 35% en comparación con la investigación de un solo equipo ¡La diversidad es un control de riesgos!

La corrección de la ejecución importa tanto como la precisión del modelo En el trading en vivo, el 1–2% de la pérdida anual de rentabilidad suele provenir de deslizamientos, desajustes de tiempo y dimensiones inconsistentes, no de la previsión previsiva. Si las entradas y salidas no son deterministas, la precisión no importa ¡Las tuberías limpias superan a las ideas ingeniosas!

Esta es la dirección en la que se construye Yiedl: ciclos de evaluación rápidos, entradas diversas de modelos y ejecución determinista en Solana Las partes del sistema que realmente se componen 💹