大多数交易系统谈论收益 很少有人谈论可靠性 在加密货币中，超过60%的策略失败来自执行错误，而不是模型本身 在波动市场中，系统的完整性才是真正的优势 🏦

策略的强度仅与其评估周期有关 学术研究表明，每月评估的模型失去相关性的速度是每周评估模型的3-5倍 缓慢的反馈循环 → 缓慢的学习 快速的循环 → 能够在制度变迁中存活的信号

众包建模关注的是冗余，而非共识 不同的假设、不同的错误、不同的盲点。 Numerai 的数据表明，与单一团队的研究相比，结合不相关的模型可以将错误率降低 20-35% 多样性是一种风险控制！

执行的正确性与模型的准确性同样重要 在实盘交易中，1-2%的年回报损失通常来自滑点、时机不匹配和不一致的仓位，而不是预测。 如果进场和出场不是确定性的，准确性就没有意义 干净的流程胜过聪明的想法！

Yiedl 的构建方向是： 快速评估周期、多样化的模型输入和在 Solana 上的确定性执行 系统中实际复利的部分 💹