Większość systemów handlowych mówi o zyskach Bardzo niewiele mówi o niezawodności W kryptowalutach ponad 60% niepowodzeń strategii wynika z błędów wykonania, a nie samego modelu Na niestabilnych rynkach integralność systemu staje się prawdziwą przewagą 🏦

Strategia jest tak silna, jak jej cykl oceny Badania akademickie pokazują, że modele oceniane co miesiąc tracą na znaczeniu 3–5× szybciej niż te oceniane co tydzień Wolne pętle sprzężenia zwrotnego → wolne uczenie się Szybkie pętle → sygnały, które przetrwają zmiany reżimu

Modelowanie crowdsourcingowe polega na redundancji, a nie na konsensusie. Różne założenia, różne błędy, różne ślepe punkty. Dane Numerai pokazują, że łączenie nieskorelowanych modeli zmniejsza wskaźniki błędów o 20–35% w porównaniu do badań prowadzonych przez pojedynczy zespół. Różnorodność to kontrola ryzyka!

Poprawność wykonania ma znaczenie tak samo jak dokładność modelu. W handlu na żywo, 1–2% rocznej straty zysku zazwyczaj pochodzi z poślizgu, niedopasowania czasowego i niespójnych rozmiarów, a nie z prognozy. Jeśli wejścia i wyjścia nie są deterministyczne, dokładność nie ma znaczenia. Czyste procesy przewyższają sprytne pomysły!

To jest kierunek, w którym zbudowano Yiedl: szybkie cykle oceny, różnorodne dane wejściowe modeli i deterministyczne wykonanie na Solanie Części systemu, które faktycznie się kumulują 💹