Більшість торгових систем говорять про прибутковість Дуже мало хто говорить про надійність У крипто понад 60% невдач стратегій виникають через помилки виконання, а не через саму модель На волатильних ринках цілісність системи стає справжньою перевагою 🏦

Стратегія є сильною лише настільки, наскільки сильна її цикл оцінки Академічні дослідження показують, що моделі, які оцінюються щомісяця, втрачають релевантність на 3–5× швидше, ніж ті, що оцінюються щотижня Повільні цикли зворотного зв'язку → повільне навчання Швидкі петлі → сигнали, які переживають зміни режиму

Краудсорсинг-моделювання — це про дублювання, а не про консенсус Різні припущення, різні помилки, різні сліпі зони. Дані Numerai показують, що поєднання некорельованих моделей знижує рівень помилок на 20–35% порівняно з дослідженнями однієї команди Різноманітність — це контроль ризиків!

Коректність виконання має таке ж значення, як і точність моделі У живій торгівлі 1–2% річних втрат доходності зазвичай припадає на ковзання, невідповідність у часі та непослідовність розмірів, а не через прогноз. Якщо вхід і вихід не є детермінованими, точність не має значення Чисті трубопроводи перемагають розумні ідеї!

Ось у якому напрямку будується Yiedl: швидкі цикли оцінки, різноманітні вхідні дані моделі та детерміноване виконання на Solana Ті частини системи, які фактично складаються 💹