La mayoría de los sistemas de trading hablan sobre rendimientos Muy pocos hablan sobre fiabilidad En cripto, más del 60% de los fracasos de las estrategias provienen de errores de ejecución, no del modelo en sí En mercados volátiles, la integridad del sistema se convierte en la verdadera ventaja 🏦

Una estrategia es tan fuerte como su ciclo de evaluación Los estudios académicos muestran que los modelos evaluados mensualmente pierden relevancia 3–5 veces más rápido que aquellos evaluados semanalmente Ciclos de retroalimentación lentos → aprendizaje lento Ciclos rápidos → señales que sobreviven a cambios de régimen

El modelado crowdsourced se trata de redundancia, no de consenso. Diferentes suposiciones, diferentes errores, diferentes puntos ciegos. Los datos de Numerai muestran que combinar modelos no correlacionados reduce las tasas de error en un 20–35% en comparación con la investigación de un solo equipo. ¡La diversidad es un control de riesgo!

La corrección de la ejecución importa tanto como la precisión del modelo En el trading en vivo, la pérdida de retorno anual del 1 al 2% generalmente proviene de deslizamientos, desajustes de tiempo y tamaños inconsistentes, no de la previsión. Si las entradas y salidas no son deterministas, la precisión no importa ¡Los pipelines limpios superan a las ideas ingeniosas!

Esta es la dirección en la que se basa Yiedl: ciclos de evaluación rápidos, entradas de modelo diversas y ejecución determinista en Solana Las partes del sistema que realmente se acumulan 💹