Majoritatea sistemelor de tranzacționare vorbesc despre randamente Foarte puțini vorbesc despre fiabilitate În cripto, peste 60% dintre eșecurile strategiilor provin din erori de execuție, nu din modelul în sine În piețele volatile, integritatea sistemului devine adevăratul avantaj 🏦

O strategie este puternică doar în măsura ciclului său de evaluare Studiile academice arată că modelele evaluate lunar își pierd relevanța cu 3–5× mai rapid decât cele evaluate săptămânal Buclele de feedback lente → învățarea lentă Buclele rapide → semnale care supraviețuiesc schimbărilor de regim

Modelarea prin crowdsourcing ține de redundanță, nu de consens Presupuneri diferite, erori diferite, puncte oarbe diferite. Datele Numerai arată că combinarea modelelor necorelate reduce ratele de eroare cu 20–35% comparativ cu cercetarea cu o singură echipă Diversitatea este un control al riscului!

Corectitudinea execuției contează la fel de mult ca acuratețea modelului În tranzacționarea live, 1–2% din pierderea anuală a randamentului provin de obicei din derapaje, nepotriviri de timp și mărimi inconsistente, nu din prognoză. Dacă intrările și ieșirile nu sunt deterministe, acuratețea nu contează Conductele curate înving ideile ingenioase!

Aceasta este direcția în jurul căreia se construiește Yiedl: cicluri rapide de evaluare, intrări diverse ale modelelor și execuție deterministă pe Solana Părțile sistemului care se compun 💹 efectiv