Большинство торговых систем говорят о доходности Очень немногие говорят о надежности В криптовалюте более 60% неудач стратегий происходят из-за ошибок исполнения, а не из-за самой модели На волатильных рынках целостность системы становится настоящим преимуществом 🏦

Стратегия сильна лишь настолько, насколько силен ее цикл оценки. Академические исследования показывают, что модели, оцениваемые ежемесячно, теряют актуальность в 3–5 раз быстрее, чем те, которые оцениваются еженедельно. Медленные циклы обратной связи → медленное обучение. Быстрые циклы → сигналы, которые выживают при изменениях режима.

Краудсорсинговое моделирование связано с избыточностью, а не с консенсусом. Разные предположения, разные ошибки, разные слепые зоны. Данные Numerai показывают, что комбинирование некоррелированных моделей снижает уровень ошибок на 20–35% по сравнению с исследованиями одной команды. Разнообразие — это контроль рисков!

Корректность исполнения важна так же, как и точность модели. В реальной торговле 1–2% потерь годовой доходности обычно происходит из-за проскальзывания, несоответствий по времени и непостоянного размера, а не из-за прогноза. Если входы и выходы не детерминированы, точность не имеет значения. Чистые потоки данных лучше хитрых идей!

Это направление, вокруг которого построен Yiedl: быстрые циклы оценки, разнообразные входные данные модели и детерминированное выполнение на Solana Части системы, которые действительно компаундируют 💹