O Google lançou um humano digital, basta inserir um script e escolher o humano digital para gerar um humano digital AI. Atualmente, as línguas suportadas são limitadas (não suporta chinês), o humano digital suporta apenas 12 tipos embutidos. Endereço de teste: vids .new

Há rumores de que a OpenAI e o Google provavelmente lançarão seus próprios navegadores "nativos de IA" (AI native). Por que as grandes empresas estão de olho nos navegadores? A verdade é simples: se você controla o principal aplicativo que as pessoas usam diariamente em seus computadores, é como ocupar um ponto estratégico. Através do navegador, elas podem promover produtos de IA mais facilmente, coletar dados dos usuários de forma mais conveniente e criar uma experiência de usuário que seja altamente automatizada e muito intuitiva. Uma vez que esses navegadores de IA se tornem realidade, um grande número de startups que dependem de plugins ou extensões para oferecer funcionalidades de IA pode ser diretamente eliminada.

Deutsche Bank alerta: a menos que os investimentos em tecnologia cresçam de forma "exponencial", a onda de IA será difícil de sustentar, "essa possibilidade é extremamente baixa" Autor: Jim Edwards O Deutsche Bank publicou esta manhã um relatório de pesquisa que aponta que a atual onda de inteligência artificial (IA) não é sustentável, pois os investimentos no setor de tecnologia não podem continuar a crescer de forma "exponencial" (parabólica). Atualmente, os gastos de capital (capex) relacionados à IA são enormes, tornando-se um dos principais motores que ajudam a evitar que a economia dos EUA entre em recessão. Ao mesmo tempo, a Bain & Co. também divulgou um relatório afirmando que, até 2030, haverá uma lacuna de 800 bilhões de dólares por ano na demanda de receita global para suportar a capacidade de computação da IA. Desde o início do ano, metade do aumento do índice S&P 500 é atribuída à contribuição das ações de tecnologia. Recentemente, a Nvidia anunciou um investimento de 100 bilhões de dólares na OpenAI, mas duas análises subsequentes alertaram sobre a atual onda de IA, afirmando que esse cenário de euforia é difícil de manter a longo prazo. O analista do Deutsche Bank, George Saravelos, em um relatório para clientes, afirmou: "Literalmente, o que sustenta a economia dos EUA agora são essas máquinas de IA. Se não fossem esses investimentos relacionados à tecnologia, os EUA poderiam já estar em recessão ou à beira dela este ano." A Bain & Co., em seu recém-publicado "Relatório Global Anual de Tecnologia", destacou que a receita gerada no campo da IA é muito inferior à demanda crescente por capacidade de computação. O relatório afirma: "Até 2030, para atender à demanda de computação no campo da IA, o mundo precisará de 2 trilhões de dólares em novas fontes de receita anualmente. Mas mesmo considerando as economias de custo trazidas pela IA, ainda haverá uma lacuna de 800 bilhões de dólares globalmente." Desde o início do ano, o desempenho excepcional do mercado de ações dos EUA depende quase totalmente de algumas das principais empresas de tecnologia conhecidas como "Magnificent 7". Essas empresas estão investindo pesadamente na construção de capacidade de computação de IA, enquanto também geram grandes receitas ao fornecer capacidade de computação de IA para outras empresas, impulsionando assim o aumento dos preços das ações. No entanto, as instituições de Wall Street não chegaram a um consenso sobre as perspectivas de longo prazo para a IA. Esta manhã, um estudo publicado pelo Goldman Sachs foi mais otimista. Os analistas do Goldman Sachs, incluindo Manuel Abecasis, afirmaram em um relatório para clientes: "Esperamos que, nos próximos anos, o aumento da produtividade trazido pela IA impulsione claramente o PIB, contribuindo com cerca de 0,4% de crescimento por ano. À medida que a tecnologia de IA se torna amplamente adotada, o crescimento acumulado pode chegar a 1,5%. Quando a IA for amplamente aplicada, empresas e funcionários poderão gerar mais produção com o mesmo investimento, aumentando assim a produtividade total dos fatores." As estimativas sobre o montante específico de dinheiro que as empresas de IA (hyperscalers) gastaram na construção de centros de dados e infraestrutura de energia variam entre as instituições. O Goldman Sachs estima que, até agosto deste ano, os gastos de capital no campo da IA atingiram 368 bilhões de dólares. Independentemente de qual seja o número real, Saravelos, do Deutsche Bank, enfatizou que tal escala de investimento já começou a impactar o PIB. Ele observou: "Não é exagero dizer que a Nvidia, como o fornecedor de equipamentos mais crítico do ciclo de investimento em IA, praticamente sustentou sozinha o crescimento da economia dos EUA. No entanto, a má notícia é que, para que o ciclo tecnológico continue a impulsionar o crescimento do PIB, os gastos de capital devem continuar a crescer de forma exponencial (parabólica). E essa possibilidade é extremamente baixa." Saravelos também alertou que a fonte atual de crescimento econômico não é a própria IA, mas sim a construção de fábricas e centros de dados para infraestrutura de IA. Outro analista do Deutsche Bank, Jim Reid, em um relatório separado publicado esta manhã, apontou que a onda de IA já começou a distorcer o mercado de ações. Ele afirmou: "Desde o início do ano, o índice S&P 500 subiu 13,81%, mas se excluirmos o efeito das grandes empresas e calcularmos com um índice ponderado igualmente (equal-weighted), o aumento real foi de apenas 7,65%. Em outras palavras, o que está impulsionando o mercado para cima são essas poucas grandes empresas." O economista-chefe da Apollo Management, Torsten Sløk, concordou com essa visão: "Desde o 'Dia da Libertação' (Liberation Day), o aumento nas expectativas de lucro do S&P 500 para 2026 veio inteiramente dessas sete grandes empresas (veja o gráfico abaixo). Enquanto isso, as expectativas de lucro das outras 493 empresas permanecem baixas, sem sinais claros de melhora." Sløk alertou: "A concentração de ações no índice S&P 500 se tornou extrema, e os investidores do mercado de ações têm uma exposição ao risco do conceito de IA que é severamente excessiva."