لا شيء، لا شيء، لا شيء... ثم كل شيء. @ctnzr، نائب رئيس أبحاث التعلم العميق التطبيقي في @NVIDIA، حول كيف حولت AlexNet التعلم العميق من فكرة مرفوضة إلى مستقبل الذكاء الاصطناعي. "في عام 2011، اعتبرت الشبكات العصبية أفكارا قديمة وفاشلة. قضى الناس حياتهم المهنية كلها يحاولون جعلها تعمل. كان معظم الناس يعتقدون أن التعلم العميق هو أمر غير معقد، وأن 'الذكاء الاصطناعي الحقيقي' يحتاج إلى رياضيات أكثر تعقيدا." ثم انقلب كل شيء: "حدث AlexNet. فجأة حقق تصنيف الصور تقدما استمر عقدا من الزمن في عام واحد، ببساطة من خلال تدريب نماذج أكبر على مجموعات بيانات أكبر باستخدام وحدات معالجة الرسومات. هذا غير المجال بأكمله بين ليلة وضحاها." وداخل NVIDIA، أطلق ذلك اتجاها جديدا: "كنت أصنع نماذج أولية لالتفافات GPU. بعد AlexNet، حولته الشركة إلى cuDNN، أول مكتبة برمجيات الذكاء الاصطناعي لدينا. كان بطيئا... ثم بسرعة. هكذا تبدأ كل عصا هوكي."