Nic, nic, nic… a potem wszystko. @ctnzr, wiceprezydent ds. zastosowań badań nad głębokim uczeniem w @NVIDIA, o tym, jak AlexNet przekształcił głębokie uczenie z odrzuconego pomysłu w przyszłość AI. „W 2011 roku sieci neuronowe były uważane za stare, nieudane pomysły. Ludzie spędzili całe kariery, próbując je uruchomić. Większość uważała, że głębokie uczenie to prowizorka, a 'prawdziwe AI' potrzebuje bardziej skomplikowanej matematyki.” A potem wszystko się zmieniło: „Nastał AlexNet. Nagle klasyfikacja obrazów zrobiła dziesięcioletni postęp w ciągu roku, po prostu trenując większe modele na większych zbiorach danych z użyciem GPU. To zmieniło całą dziedzinę z dnia na dzień.” A w NVIDIA zainicjowało to nowy kierunek: „Prototypowałem konwolucje GPU. Po AlexNet firma przekształciła to w cuDNN, naszą pierwszą bibliotekę oprogramowania AI. Było wolno… a potem szybko. Tak zaczyna się każdy wykres hokejowy.”