Nada, nada, nada... Luego todo. @ctnzr, vicepresidente de Investigación en Aprendizaje Profundo Aplicado en @NVIDIA, sobre cómo AlexNet transformó el aprendizaje profundo de una idea descartada en el futuro de la IA. "En 2011, las redes neuronales se consideraban ideas antiguas y fracasadas. La gente había pasado toda su carrera intentando que funcionaran. La mayoría creía que el aprendizaje profundo era un desastre, y que la 'IA real' necesitaba matemáticas más complicadas." Entonces todo se dio la vuelta: "AlexNet ocurrió. De repente, la clasificación de imágenes avanzó una década en un año, simplemente entrenando modelos más grandes en conjuntos de datos más grandes con GPUs. Eso cambió todo el campo de la noche a la mañana." Y dentro de NVIDIA, se activó una nueva dirección: "Había estado prototipando convoluciones de GPU. Después de AlexNet, la empresa lo convirtió en cuDNN, nuestra primera biblioteca de software de IA. Era lento... Y luego rápido. Así es como empieza todo palo de hockey."