Nada, nada, nada… luego todo. @ctnzr, VP de Investigación en Aprendizaje Profundo Aplicado en @NVIDIA, sobre cómo AlexNet convirtió el aprendizaje profundo de una idea desestimada en el futuro de la IA. "En 2011, las redes neuronales eran consideradas ideas antiguas y fracasadas. La gente había pasado toda su carrera tratando de hacerlas funcionar. La mayoría creía que el aprendizaje profundo era un parche, y que la 'verdadera IA' necesitaba matemáticas más complicadas." Entonces todo cambió: "Sucedió AlexNet. De repente, la clasificación de imágenes avanzó una década en un año, simplemente entrenando modelos más grandes en conjuntos de datos más grandes con GPUs. Eso cambió todo el campo de la noche a la mañana." Y dentro de NVIDIA, desencadenó una nueva dirección: "Yo había estado prototipando convoluciones en GPU. Después de AlexNet, la empresa lo convirtió en cuDNN, nuestra primera biblioteca de software de IA. Era lenta… y luego rápida. Así es como comienza cada curva de hockey."