何も、何も、何も...そしてすべて。 @NVIDIAの応用深層学習研究担当副社長@ctnzr、AlexNetがどのようにしてディープラーニングを軽視されてきたアイデアからAIの未来へと変えたのかについて語ります。 「2011年当時、ニューラルネットワークは古く失敗したアイデアと見なされていました。人々はキャリアを通じてそれを機能させようと必死に努力してきた。多くの人はディープラーニングを寄せ集めていると信じており、『本物のAI』にはもっと複雑な数学が必要だと考えていました。」 そしてすべてが一変しました。 「AlexNetが起こったんだ。突然、画像分類はGPUでより大きなデータセットでより大きなモデルを訓練することで、1年で10年分の進歩を遂げました。それが一夜にしてフィールド全体を変えた。」 そしてNVIDIA内部では、新たな方向性が引き起こされました: 「GPUの畳み込みのプロトタイプを作っていたんだ。AlexNetの後、会社はそれをcuDNN、私たちの初のAIソフトウェアライブラリにしました。ゆっくりだった...そして速く。それがすべてのホッケースティックの始まりだ。」