Niente, niente, niente… poi tutto. @ctnzr, VP della Ricerca Applicata in Deep Learning presso @NVIDIA, su come AlexNet ha trasformato il deep learning da un'idea trascurata nel futuro dell'AI. "Nel 2011, le reti neurali erano considerate idee vecchie e fallite. Le persone avevano trascorso tutta la loro carriera cercando di farle funzionare. La maggior parte credeva che il deep learning fosse un pasticcio e che 'l'AI reale' avesse bisogno di matematica più complicata." Poi tutto è cambiato: "È successo AlexNet. Improvvisamente, la classificazione delle immagini ha fatto un decennio di progressi in un anno, semplicemente addestrando modelli più grandi su dataset più grandi con le GPU. Questo ha cambiato l'intero campo da un giorno all'altro." E all'interno di NVIDIA, ha innescato una nuova direzione: "Stavo prototipando convoluzioni GPU. Dopo AlexNet, l'azienda lo ha trasformato in cuDNN, la nostra prima libreria software per l'AI. Era lenta… e poi veloce. È così che inizia ogni curva a hockey."