Tidak ada, tidak ada, tidak ada ... lalu semuanya. @ctnzr, VP Penelitian Pembelajaran Mendalam Terapan di @NVIDIA, tentang bagaimana AlexNet mengubah pembelajaran mendalam dari ide yang diabaikan menjadi masa depan AI. "Pada tahun 2011, jaringan saraf dianggap lama dan gagal. Orang-orang telah menghabiskan seluruh karir mereka mencoba membuat mereka bekerja. Sebagian besar percaya bahwa pembelajaran mendalam adalah kekacauan, dan bahwa 'AI nyata' membutuhkan matematika yang lebih rumit." Kemudian semuanya terbalik: "AlexNet terjadi. Tiba-tiba klasifikasi gambar membuat kemajuan satu dekade dalam setahun, hanya dengan melatih model yang lebih besar pada kumpulan data yang lebih besar dengan GPU. Itu mengubah seluruh lapangan dalam semalam." Dan di dalam NVIDIA, itu memicu arah baru: "Saya telah membuat prototipe konvolusi GPU. Setelah AlexNet, perusahaan mengubahnya menjadi cuDNN, perpustakaan perangkat lunak AI pertama kami. Itu lambat ... dan kemudian cepat. Begitulah cara setiap tongkat hoki dimulai."