Nada, nada, nada... Depois tudo. @ctnzr, VP de Pesquisa em Deep Learning Aplicada na @NVIDIA, sobre como a AlexNet transformou o deep learning de uma ideia descartada no futuro da IA. "Em 2011, redes neurais eram consideradas ideias antigas e fracassadas. As pessoas passaram a carreira inteira tentando fazê-las funcionar. A maioria acreditava que o deep learning era uma trapaça, e que a 'IA de verdade' precisava de matemática mais complicada." Então tudo virou: "AlexNet aconteceu. De repente, a classificação de imagens avançou uma década em um ano, simplesmente treinando modelos maiores em conjuntos de dados maiores com GPUs. Isso mudou todo o campo da noite para o dia." E dentro da NVIDIA, isso desencadeou uma nova direção: "Eu estava prototipando convoluções de GPU. Após o AlexNet, a empresa o transformou em cuDNN, nossa primeira biblioteca de software de IA. Era lento... E depois rápido. É assim que todo taco de hóquei começa."