Ничего, ничего, ничего… потом всё. @ctnzr, вице-президент по прикладным исследованиям в области глубокого обучения в @NVIDIA, о том, как AlexNet превратил глубокое обучение из отвергнутой идеи в будущее ИИ. "В 2011 году нейронные сети считались старыми, провальными идеями. Люди потратили всю свою карьеру, пытаясь заставить их работать. Большинство считало, что глубокое обучение — это временное решение, и что 'настоящему ИИ' нужно более сложная математика." И тогда всё изменилось: "Произошел AlexNet. Внезапно классификация изображений сделала десятилетний прогресс за год, просто обучая более крупные модели на более крупных наборах данных с помощью GPU. Это изменило всю область за одну ночь." А внутри NVIDIA это вызвало новое направление: "Я занимался прототипированием сверток на GPU. После AlexNet компания превратила это в cuDNN, нашу первую библиотеку программного обеспечения для ИИ. Сначала это было медленно… а потом быстро. Так начинается каждая хоккейная клюшка."