Nichts, nichts, nichts… dann alles. @ctnzr, VP für angewandte Forschung im Bereich Deep Learning bei @NVIDIA, darüber, wie AlexNet Deep Learning von einer abgelehnten Idee in die Zukunft der KI verwandelte. „Im Jahr 2011 wurden neuronale Netzwerke als alte, gescheiterte Ideen angesehen. Die Leute hatten ihre ganze Karriere damit verbracht, sie zum Laufen zu bringen. Die meisten glaubten, dass Deep Learning ein Flickwerk war und dass ‚echte KI‘ kompliziertere Mathematik benötigte.“ Dann drehte sich alles: „AlexNet geschah. Plötzlich machte die Bildklassifizierung in einem Jahr einen Jahrzehntsprung, einfach indem größere Modelle auf größeren Datensätzen mit GPUs trainiert wurden. Das veränderte das gesamte Feld über Nacht.“ Und innerhalb von NVIDIA löste es eine neue Richtung aus: „Ich hatte GPU-Faltungen prototypisiert. Nach AlexNet verwandelte das Unternehmen es in cuDNN, unsere erste KI-Softwarebibliothek. Es war langsam… und dann schnell. So beginnt jeder Hockeyschläger.“