Không có gì, không có gì, không có gì… rồi thì mọi thứ. @ctnzr, Phó Chủ tịch Nghiên cứu Học sâu Ứng dụng tại @NVIDIA, nói về cách mà AlexNet đã biến học sâu từ một ý tưởng bị bỏ rơi thành tương lai của AI. "Vào năm 2011, mạng nơ-ron được coi là những ý tưởng cũ, thất bại. Mọi người đã dành cả sự nghiệp của họ để cố gắng làm cho chúng hoạt động. Hầu hết mọi người tin rằng học sâu là một giải pháp tạm bợ, và rằng 'AI thực sự' cần toán học phức tạp hơn." Rồi mọi thứ đã thay đổi: "AlexNet xuất hiện. Đột nhiên, phân loại hình ảnh đã đạt được một thập kỷ tiến bộ trong một năm, chỉ bằng cách đào tạo các mô hình lớn hơn trên các tập dữ liệu lớn hơn với GPU. Điều đó đã thay đổi toàn bộ lĩnh vực qua đêm." Và bên trong NVIDIA, nó đã kích hoạt một hướng đi mới: "Tôi đã thử nghiệm các phép biến đổi GPU. Sau AlexNet, công ty đã biến nó thành cuDNN, thư viện phần mềm AI đầu tiên của chúng tôi. Nó chậm… và rồi nhanh. Đó là cách mà mọi cây gậy khúc côn cầu bắt đầu."