Rien, rien, rien… puis tout. @ctnzr, VP de la recherche en apprentissage profond appliqué chez @NVIDIA, sur la façon dont AlexNet a transformé l'apprentissage profond d'une idée rejetée en l'avenir de l'IA. "En 2011, les réseaux neuronaux étaient considérés comme de vieilles idées échouées. Les gens avaient passé toute leur carrière à essayer de les faire fonctionner. La plupart croyaient que l'apprentissage profond était un bricolage, et que 'la vraie IA' nécessitait des mathématiques plus compliquées." Puis tout a basculé : "AlexNet est arrivé. Soudain, la classification d'images a fait une décennie de progrès en un an, simplement en entraînant des modèles plus grands sur des ensembles de données plus volumineux avec des GPU. Cela a changé tout le domaine du jour au lendemain." Et à l'intérieur de NVIDIA, cela a déclenché une nouvelle direction : "J'avais prototypé des convolutions GPU. Après AlexNet, l'entreprise l'a transformé en cuDNN, notre première bibliothèque logicielle d'IA. C'était lent… puis rapide. C'est ainsi que commence chaque courbe en hockey."