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Nada, nada, nada… então tudo.
@ctnzr, VP de Pesquisa em Aprendizagem Profunda Aplicada na @NVIDIA, sobre como o AlexNet transformou a aprendizagem profunda de uma ideia descartada no futuro da IA.
"Em 2011, as redes neurais eram consideradas ideias antigas e falhadas. As pessoas passaram suas carreiras inteiras tentando fazê-las funcionar. A maioria acreditava que a aprendizagem profunda era uma gambiarra, e que a 'verdadeira IA' precisava de matemática mais complicada."
Então tudo mudou:
"O AlexNet aconteceu. De repente, a classificação de imagens fez uma década de progresso em um ano, simplesmente treinando modelos maiores em conjuntos de dados maiores com GPUs. Isso mudou todo o campo da noite para o dia."
E dentro da NVIDIA, isso desencadeou uma nova direção:
"Eu estava prototipando convoluções em GPU. Depois do AlexNet, a empresa transformou isso no cuDNN, nossa primeira biblioteca de software de IA. Era lenta… e depois rápida. É assim que todo bastão de hóquei começa."
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