🚨Neues Papier von @BrookingsInst mit @KordingLab: Künstliche Intelligenz-Sättigung & die Zukunft der Arbeit. #AI kann Menschen im Intelligenzsektor ersetzen und die Arbeiter in den physischen Sektor drängen. Die Renditen von KI sättigen sich, wenn die 2 Sektoren komplementär sind ➡️Keine Singularität + mehrdeutige Lohnwirkungen.

Warum physische und intellektuelle Aufgaben unterscheiden (1) Immer günstiger und reichlich vorhandene #AI könnte Menschen in den meisten intellektuellen Aufgaben ersetzen, während die Kosten für Roboter relativ hoch bleiben. ➡️Untersuchen Sie die Auswirkungen von Löhnen und Produktion durch die #AI-Automatisierung intellektueller Aufgaben.

Warum zwischen physischer und intellektueller Leistung unterscheiden? (2) Intelligenzsättigung: Intelligenz kann physische Inputs maximal effizient machen, aber der Einfluss sättigt sich. ➡️ Physische und intellektuelle Sektoren sind komplementär, man benötigt mehr von beidem, um die Produktion zu steigern.

Ist Intelligenzsättigung plausibel? (1) Intelligentere Menschen sind nicht verhältnismäßig erfolgreicher (siehe Abbildung) (2) Mehr wissenschaftliche Forscher führen zu immer geringeren zusätzlichen Ergebnissen (3) Die vorherige Technologie (IKT) Revolution hatte begrenzte Wachstumswirkungen.

Modell: Die Ausgabe erfolgt mit Intelligenz- und physischen Sektoren (CES), die jeweils von Menschen und Kapital betrieben werden (AI ist das Kapital im Intelligenzsektor). Die Arbeit wird optimal zwischen physisch und intellektuell umverteilt, um die Löhne zu maximieren.

Ergebnis 1: Mit dem Fortschritt der Automatisierung von Intelligenz durch #AI steigt die Produktion und der Anteil der Arbeiter im physischen Sektor \beta^* (d.h. persönliche Arbeit, einschließlich z.B. Kochen, Unterrichten und Chirurgie) steigt.

Ergebnis 2 (Simulation): Wenn Intelligenz und physische Sektoren substituierbarer sind (rho weniger negativ), hat die Automatisierung von Intelligenz zu Beginn einen positiveren Lohn-Effekt, aber später einen negativeren Effekt. ➡️Warnung, frühe Lohngewinne könnten nicht anhalten!

Ergebnis 3 (Simulation): Wenn Intelligenz und Physisches stärker substituierbar sind, hat die Automatisierung von Intelligenz einen größeren positiven Effekt auf die Produktion. ➡️Was für die Löhne der Arbeiter besser ist, ist schlechter für die Produktion, d.h. Kompromisse und potenzieller wirtschaftlicher Konflikt.

Ergebnis 4 (Simulation). Hier simulieren wir die Hinzufügung von mehr AI, während und nach der Automatisierung. (1) Die Löhneffekte von AI können gesättigt sein (blau). (2) Eine höhere Substituierbarkeit zwischen physischer und intellektueller Arbeit kann während der Automatisierung zu Lohnrückgängen führen, ermöglicht jedoch unbeschränkte Lohnsteigerungen (grün).

Erkenntnisse: 1. Die Renditen von KI sättigen sich, wenn die physische Kapazität hinterherhinkt. 2. Löhne steigen und fallen oft, während Intelligenz automatisiert. 3. Lohnrückgänge erfordern eine Verringerung des Anteils von Intelligenzjobs. 4. Politik: Berücksichtigen Sie die schrittweise Einführung von KI und investieren Sie in physische Kapazitäten; setzen Sie nicht auf eine "Singularität".