🚨Нова @BrookingsInst стаття w. @KordingLab: Насиченість штучним інтелектом і майбутнє роботи. #AI можуть замінити людей у секторі розвідки, підштовхуючи працівників до фізичного. Повернення до насичення ШІ, коли 2 сектори доповнюють один одного: ➡️відсутність сингулярності + неоднозначні ефекти заробітної плати.

Чому розрізняють фізичний інтелект та інтелект (1) Дедалі дешевші та багаті #AI можуть замінити людей у більшості завдань розвідки, тоді як вартість роботів залишається відносно високою. ➡️Вивчіть вплив #AI автоматизацію завдань розвідки на заробітну плату та продуктивність.

Чому розрізняють фізичний та інтелект (2) Насиченість інтелектом: інтелект може зробити фізичні входи максимально ефективними, але вплив насичує. ➡️Фізичний та інтелектуальний сектори доповнюють один одного, вам потрібно більше обох, щоб збільшити продуктивність.

Чи вірогідна насиченість інтелектом? (1) Більш розумні люди не є пропорційно успішнішими (див. Малюнок) (2) Додавання більшої кількості наукових дослідників дає все менший і нижчий додатковий обсяг виробництва (3) Попередня технологічна революція (ІКТ) мала обмежений вплив на зростання.

Модель: Продукція виробляється за допомогою інтелектуального та фізичного секторів (CES), кожен з яких живиться людьми та капіталом (ШІ є капіталом у секторі розвідки). Праця оптимально розподіляється між фізичними та інтелектуальними, щоб максимізувати заробітну плату.

Результат 1: у міру того, як прогресує автоматизація інтелекту за #AI, збільшується обсяг виробництва і збільшується частка працівників у фізичному секторі \beta^* (тобто в особистій роботі, включаючи, наприклад, приготування їжі, викладання та хірургію).

Результат 2 (моделювання): коли інтелект і фізичний сектори є більш замінними (ро менш негативні), автоматизація інтелекту має більш позитивний ефект заробітної плати на ранніх етапах, але більш негативний ефект пізніше. ➡️Повчальна історія, дострокове підвищення заробітної плати може не зберігатися!

Результат 3 (моделювання): коли інтелект і фізичний є більш взаємозамінними, автоматизація інтелекту має більший позитивний вплив на результат. ➡️Те, що краще для заробітної плати робітників, гірше для виробництва, тобто компроміси та потенційний економічний конфлікт.

Результат 4 (моделювання). Тут ми симулюємо додавання більшої кількості штучного інтелекту, під час і після автоматизації. (1) Ефекти заробітної плати ШІ можуть бути насиченими (синім). (2) Вища замінність між фізичним та інтелектом може призвести до зниження заробітної плати під час автоматизації, але дозволяє необмежено зростати заробітної плати (зелений).

Висновки: 1. ШІ повертає насичення, якщо фізичні лаги 2. Заробітна плата часто зростає і знижується в міру автоматизації інтелекту 3. Зниження заробітної плати вимагає скорочення частки інтелекту та робочих місць 4. Політика: розгляньте прискорення розгортання ШІ + інвестиції у фізичні можливості; Не робіть ставку на "сингулярність"