🚨Ny @BrookingsInst artikkel m. @KordingLab: Metning av kunstig intelligens og fremtidens arbeid. #AI kan erstatte mennesker i etterretningssektoren, og presse arbeidere til den fysiske. Avkastningen til AI mettes når de 2 sektorene er komplementære ➡️Ingen singularitet + tvetydige lønnseffekter.

Hvorfor skille mellom fysisk og intelligens (1) Stadig billigere og rikelig #AI kan erstatte mennesker i de fleste etterretningsoppgaver, mens kostnadene for roboter forblir relativt høye. ➡️Undersøk lønns- og produksjonseffekter av #AI automatisering av etterretningsoppgaver.

Hvorfor skille mellom fysisk og intelligens (2) Intelligensmetning: intelligens kan gjøre fysiske input maksimalt effektive, men virkningen mettes. ➡️Fysiske og etterretningssektorer er komplementer, du trenger mer av begge deler for å øke produksjonen.

Er intelligensmetning plausibel? (1) Mer intelligente mennesker er ikke proporsjonalt mer vellykkede (se figur) (2) Å legge til flere vitenskapelige forskere gir lavere og lavere merproduksjon (3) Tidligere teknologirevolusjon (IKT) hadde begrenset veksteffekt.

Modell: Produksjonen produseres med intelligens og fysiske sektorer (CES), hver drevet av mennesker og kapital (AI er kapitalen i etterretningssektoren). Arbeidskraft omfordeler optimalt mellom fysisk og intelligens for å maksimere lønningene.

Resultat 1: Etter hvert som automatisering av intelligens av #AI utvikler seg, øker produksjonen og det er en økning i andelen arbeidere i den fysiske sektoren \beta^* (dvs. personlig arbeid, inkludert f.eks. matlaging, undervisning og kirurgi).

Resultat 2 (simulering): når intelligens og fysiske sektorer er mer substituerbare (rho mindre negative), har automatisering av intelligens en mer positiv lønnseffekt tidlig, men en mer negativ effekt senere. ➡️Advarsel, tidlige lønnsøkninger vil kanskje ikke vedvare!

Resultat 3 (simulering): når intelligens og fysisk er mer substituerbare, har automatisering av intelligens en større positiv effekt på produksjonen. ➡️Det som er bedre for arbeidernes lønninger er dårligere for produksjonen, det vil si avveininger og potensiell økonomisk konflikt.

Resultat 4 (simulering). Her simulerer vi å legge til mer AI, under og etter automatisering. (1) AI-lønnseffekter kan mette (blå). (2) Høyere substituerbarhet mellom fysisk og intelligens kan føre til lønnsfall under automatisering, men gir mulighet for ubegrenset lønnsvekst (grønn).

Takeaways: 1. AI returnerer mettet hvis fysiske forsinkelser 2. Lønningene stiger og faller ofte etter hvert som intelligens automatiseres 3. Lønnsnedgang krever krympende intelligens-jobbandel 4. Policy: vurder å øke tempoet i AI-distribusjon + investere i fysisk kapasitet; Ikke sats på en "singularitet"