Актуальные темы
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
🚨Новая работа @BrookingsInst с @KordingLab: Насыщение Искусственным Интеллектом и Будущее Работы. #AI может заменить людей в секторе интеллекта, заставляя работников переходить в физический. Возвраты к ИИ насыщаются, когда 2 сектора являются взаимодополняющими ➡️Нет сингулярности + неоднозначные эффекты на заработную плату.

Почему различать физический труд и интеллект (1) Все более дешевые и доступные #AI могут заменить людей в большинстве интеллектуальных задач, в то время как стоимость роботов остается относительно высокой. ➡️ Изучите влияние автоматизации интеллектуальных задач с помощью #AI на зарплаты и производительность.

Почему различать физические и интеллектуальные (2) Интеллектуальная насыщенность: интеллект может сделать физические ресурсы максимально эффективными, но влияние насыщается. ➡️ Физический и интеллектуальный сектора являются дополнениями, вам нужно больше того и другого, чтобы увеличить объем производства.

Плаausible ли насыщение интеллекта?
(1) Более умные люди не пропорционально более успешны (см. рисунок)
(2) Добавление большего числа научных исследователей приводит к все меньшему и меньшему дополнительному выходу
(3) Предыдущая технологическая (ИКТ) революция имела ограниченное влияние на рост.

Модель:
Выход создается с помощью интеллекта и физических секторов (CES), каждый из которых поддерживается людьми и капиталом (AI является капиталом в секторе интеллекта).
Труд оптимально перераспределяется между физическим и интеллектуальным, чтобы максимизировать заработную плату.

Результат 1: по мере того как автоматизация интеллекта с помощью #AI прогрессирует, объем производства увеличивается, и увеличивается доля работников в физическом секторе \beta^* (т.е. в личной работе, включая, например, кулинарию, преподавание и хирургию).

Результат 2 (симуляция): когда интеллектуальные и физические сектора более взаимозаменяемы (rho менее отрицательное), автоматизация интеллекта имеет более положительный эффект на зарплату в начале, но более отрицательный эффект позже.
➡️ Предостерегающая история, ранние приросты зарплаты могут не сохраняться!

Результат 3 (симуляция): когда интеллект и физическая работа более взаимозаменяемы, автоматизация интеллекта имеет более положительный эффект на выход.
➡️То, что лучше для заработной платы работников, хуже для выхода, т.е. компромиссы и потенциальный экономический конфликт.


Результат 4 (симуляция). Здесь мы моделируем добавление большего количества AI во время и после автоматизации.
(1) Эффекты заработной платы от AI могут достигать предела (синий).
(2) Более высокая заменяемость между физическим трудом и интеллектом может привести к снижению заработной платы во время автоматизации, но позволяет неограниченный рост заработной платы (зеленый).

Выводы:
1. Возврат от ИИ насыщается, если физические процессы отстают
2. Заработные платы часто растут и падают по мере автоматизации интеллекта
3. Снижение заработной платы требует уменьшения доли рабочих мест, связанных с интеллектом
4. Политика: рассмотрите возможность регулирования развертывания ИИ и инвестирования в физические мощности; не ставьте на "сингулярность"
13,41K
Топ
Рейтинг
Избранное

