¿Por qué los VLAs no se generalizan tan bien como sus contrapartes VLM? Un culpable: el olvido catastrófico durante el ajuste fino. 🧠 Presentamos VLM2VLA: un paradigma de entrenamiento que preserva las capacidades de VLM mientras enseña control robótico. 🧵