Por que os VLAs não generalizam tão bem quanto seus equivalentes de VLM? Um culpado: esquecimento catastrófico durante o ajuste fino. 🧠 Apresentamos VLM2VLA: um paradigma de treinamento que preserva os recursos do VLM enquanto ensina o controle robótico. 🧵