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Por que os VLAs não generalizam tão bem quanto os seus homólogos VLM? Um culpado: o esquecimento catastrófico durante o ajuste fino. 🧠
Apresentamos o VLM2VLA: um paradigma de treinamento que preserva as capacidades do VLM enquanto ensina controle robótico.
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