来自一家初创公司的首席技术官： “我们通过给开发者一个现场从零开始构建应用的任务来面试他们（2个后端端点，一些前端）。他们当然可以使用AI——我们会深入探讨他们为什么这样做或那样做。 令人惊讶的是：来自Meta的14/15名开发者未能通过这一筛选。”

这个初创公司在阿姆斯特丹招聘，而Meta刚刚关闭了办公室，因此Meta的工程师们正在积极面试。 例如，来自初创公司的开发者在这里通常表现得很好。 这些开发者为何会遇到困难真让人费解。是过多的自定义技术栈依赖？还是其他原因？实在奇怪。

顺便说一下，这位首席技术官说这种面试方式效果很好。正如他告诉我的： “我们得到的信号与AI之前是一样的。优秀的工程师知道如何构建，而那些‘氛围编码’的人会卡住。解决这个问题最快和最好的人实际上并没有使用AI——只是一个机器。”

与几位在Meta工作的现任开发者交谈，他们对这项评估并不感到惊讶。 Meta的技术栈非常独特，因此在这个环境中工作的开发者与行业常用工具几乎脱节。因此，他们的技能有些生疏。如果他们不为这种面试类型做好准备，他们的表现将会很差。

这种面试方式——给出一个更具挑战性的任务（在这种情况下：构建一个具有两个后端端点和一个前端的网络应用程序，如果需要可以使用AI）更为常见。 Shopify已经这样做了超过6个月。他们的工程主管@fnthawar谈论它的运作方式： 完整内容：