Překlad: Zima zaměstnanosti v technologiích se blíží: nejnovější data jsou mrazivá Autor: Alistair Barr - Nejnovější zpráva Indeed ukazuje, že počet pracovních míst v technologickém průmyslu prudce klesl, přičemž data a analytika jsou obzvlášť pochmurné. - Pozice v oblasti náboru dat a analytiky klesly o 40 % oproti vrcholu před pandemií. - Rostoucí počet uchazečů o zaměstnání a vzestup generativní AI činí toto pole velmi konkurenčním. Největší pracovní portál na světě nedávno zveřejnil svou výroční zprávu o trhu práce a data o technologických pracovních místech v této zprávě ( vypadají docela katastrofálně. Mezi nimi jsou vyhlídky na pozice související s daty a analytikou obzvlášť nepříznivé. Začněme tím, že se podíváme na celkový pracovní trh. Jak můžete vidět z grafu Indeed Job Postings Index, počet dostupných pracovních míst od náborového boomu po pandemii v roce 2022 nadále klesá: Obrázek 2: Celkový graf trendů náboru pro Indeed (Zdroj: Indeed) Podrobná analýza ukazuje, že technologický průmysl je na tom hůře než ostatní. V roce 2022 index náboru pracovních míst v oblasti technologií Indeed dříve překročil 200, ale nyní klesl na 67: Obrázek 3: Index pracovních míst v oblasti technologií Indeed (Zdroj: Indeed) V technologickém průmyslu je oblast dat a analytiky obzvlášť výrazná. Ke konci října klesl index náboru v této oblasti na 60, což je nejnižší hodnota ze všech odvětví sledovaných agenturou Indeed. To znamená, že pracovní místa související s datovou analytikou klesla o plných 40 % oproti období před pandemií. Ještě znepokojivější je, že počet uchazečů o zaměstnání se o takové pozice zvyšuje. Role související s datovou analytikou obvykle zahrnují pozice jako business analytici, datoví analytici, datoví vědci a vývojáři business intelligence. Data Indeed ukazují, že v této oblasti existuje vážná nerovnováha mezi nabídkou a poptávkou. V posledních letech absolvovalo velké množství uchazečů o zaměstnání školení související s datovou vědou, což vedlo k velkému počtu kvalifikovaných talentů na trhu, ale zároveň to souviselo s ochlazením firemních náborových záměrů. Cory Stahle, hlavní ekonom ve společnosti Indeed, řekl: > "Uchazeči o práci, kteří absolvovali školení v datové vědě, pravděpodobně budou i nadále hledat pozice, které odpovídají jejich dovednostem. Protože změna kariéry je často velmi drahá, obtížná a časově náročná." Práce v datové analytice se více kontraktují než jiné typy pozic. Na jedné straně firmy po epidemii výrazně rozšířily nábor, na druhé straně již nepotřebují posilovat tolik zaměstnanců. Vzestup generativní AI situaci ještě zhoršil, protože AI nástroje usnadňují lidem provádět analýzu dat bez formálního školení datové vědy....