Oversettelse: Vinteren med teknologiarbeid kommer: de siste dataene er kjølige Av Alistair Barr - Indeed sin siste rapport viser at ansettelsesjobber i teknologibransjen har stupt, med data og analyse som er spesielt dystre. - Ansettelsesstillinger innen data og analyse gikk ned med 40 % sammenlignet med toppen før pandemien. - Det økende antallet jobbsøkere og fremveksten av generativ AI gjør dette feltet ekstremt konkurransedyktig. Faktisk har verdens største arbeidsplass nylig publisert sin årlige arbeidsmarkedsrapport, og teknologijobbdataene i rapporten ser ganske katastrofale ut. Blant dem er utsiktene for stillinger knyttet til data og analyse spesielt lite optimistiske. La oss begynne med å se på det generelle arbeidsmarkedet. Som du kan se fra Indeed sin Job Postings Index-diagram, har antallet ledige jobber fortsatt å synke siden ansettelsesboomen etter pandemien i 2022: Figur 2: Overordnet ansettelsestrenddiagram for Indeed (Kilde: Indeed) En grundig analyse viser at teknologibransjen gjør det dårligere enn andre. I 2022 passerte Indeed sin ansettelsesindeks for teknologijobber 200, men nå har den falt til 67: Figur 3: Indeeds teknologijobbindeks (Kilde: Indeed) Innen teknologibransjen er feltet data og analyse spesielt fremtredende. Ved utgangen av oktober falt ansettelsesindeksen i dette området til 60, det laveste av alle bransjer som Indeed har fulgt opp. Dette betyr at jobber knyttet til dataanalyse har gått ned med hele 40 % sammenlignet med før pandemien. Enda mer bekymringsfullt er det at antallet jobbsøkere som søker slike stillinger øker. Dataanalyserelaterte roller inkluderer vanligvis stillinger som forretningsanalytiker, dataanalytikere, dataforskere og utviklere av forretningsintelligens. Indeed sine data viser at det er en alvorlig ubalanse mellom tilbud og etterspørsel på dette området. De siste årene har et stort antall jobbsøkere fått opplæring relatert til data science, noe som har ført til mange dyktige talenter i markedet, men det har sammenfalt med en avkjøling av selskapets ansettelsesintensjoner. Cory Stahle, seniorøkonom i Indeed, sa: > «Jobbsøkere som har fått opplæring i data science, vil sannsynligvis fortsette å lete etter roller som matcher deres ferdigheter. Fordi det å bytte karriere ofte er veldig dyrt, vanskelig og tidkrevende.» Dataanalysejobber krymper mer enn andre typer jobber. På den ene siden har selskapene utvidet rekrutteringen i stor skala etter epidemien, og på den andre siden trenger ikke oppfølgingsselskaper lenger å supplere så mange ansatte. Fremveksten av generativ AI har gjort situasjonen enda mer alvorlig, ettersom AI-verktøy gjør det enklere for folk å utføre dataanalyse uten formell datavitenskapelig opplæring....