轉譯：科技就業寒冬來襲：最新數據令人不寒而慄 作者：Alistair Barr - Indeed最新報告顯示，科技行業的招聘崗位銳減，其中數據和分析領域尤其慘淡。 - 與疫情前的招聘高峰相比，數據和分析領域的招聘崗位減少了40%。 - 越來越多的求職者以及生成式AI的興起，讓這個領域的競爭異常激烈。 Indeed是全球規模最大的招聘網站，最近發佈了一年一度的就業市場報告，報告中的科技崗位數據 ( 顯得相當慘烈。其中數據和分析相關崗位的前景尤其不容樂觀。 讓我們先看看整個就業市場的情況。從Indeed的招聘崗位指數（Job Postings Index）圖表中可以清晰看到，自2022年疫情後的招聘熱潮之後，可招聘崗位數量便持續下滑： 圖2: Indeed的整體招聘崗位趨勢圖（來源：Indeed） 深入分析後可以發現，科技行業的情況比其他行業更糟糕。在2022年，Indeed的科技崗位招聘指數一度突破200，但如今已經暴跌到67： 圖3: Indeed的科技崗位招聘指數圖（來源：Indeed） 在科技行業內部，數據和分析領域尤為突出。截至今年10月底，這一領域的招聘指數跌至60，是Indeed追蹤的所有行業中最低的。這意味著與疫情爆發前相比，數據分析相關崗位減少了整整40%。 更令人擔憂的是，求職者申請這類崗位的人數卻還在不斷增加。 數據分析相關崗位通常包括業務分析師、數據分析師、數據科學家和商業智能開發人員等職位。Indeed的數據表明，這個領域的供需嚴重失衡。過去幾年，大量求職者接受了數據科學相關的培訓，使市場上積累了大量技能型人才，但恰逢企業的招聘意願冷卻下來。 Indeed高級經濟學家科裡·斯塔勒（Cory Stahle）表示： > 「那些接受了數據科學培訓的求職者很可能會繼續尋找與自己技能匹配的崗位。因為轉行往往代價很高、困難重重，而且耗時費力。」 數據分析崗位的收縮程度比其他類型的崗位更嚴重。一方面是疫情後企業曾大規模擴張招聘，另一方面是後續企業不再需要補充這麼多人員了。 生成式AI（Generative AI）的興起，讓情況變得更加嚴峻，因為AI工具讓人們即使沒有受過正式的數據科學培訓，也能更輕鬆地進行數據分析工作。...