Jensen Huang tentang mengapa revolusi AI akan mirip dengan revolusi industri "Kami memproduksi sesuatu untuk pertama kalinya yang belum pernah diproduksi sebelumnya, dan kami memproduksinya dalam volume yang sangat tinggi. Dan produksi benda ini membutuhkan instrumen baru yang belum pernah ada sebelumnya - ini adalah GPU. Dan hal yang kami produksi untuk pertama kalinya adalah token. Kami memproduksi angka floating point dengan volume tinggi untuk pertama kalinya dalam sejarah. Dan alasan angka floating point ini memiliki nilai adalah karena itu adalah kecerdasan." Jensen melanjutkan: "Anda dapat mengambil angka floating point ini dan merumuskannya kembali sedemikian rupa sehingga berubah menjadi bahasa Inggris, Prancis, protein, bahan kimia, grafik, gambar, video, artikulasi robotik, artikulasi roda kemudi ... Jadi sekarang, dunia akan menghasilkan sejumlah besar token. Dan token ini akan diproduksi di jenis pusat data baru - kami menyebutnya pabrik AI." Dia membandingkan ini dengan revolusi industri: "Kembali ke revolusi industri terakhir, air masuk ke dalam mesin, Anda menyalakan air dengan api, mengubahnya menjadi uap, dan kemudian mengubahnya menjadi elektron. Atom masuk, elektron keluar. Dalam revolusi industri baru ini, elektron masuk dan angka floating point keluar. Dan dalam revolusi industri terakhir, tidak ada yang mengerti mengapa listrik begitu berharga tetapi sekarang dijual dan dipasarkan pada kilowatt jam per dolar. Sekarang kami memiliki jutaan token per dolar. Jadi logika yang sama tidak dapat dipahami oleh banyak orang seperti revolusi industri terakhir, tetapi itu akan benar-benar normal dalam 10 tahun ke depan. Token ini akan menciptakan produk baru, layanan baru, peningkatan produktivitas di banyak industri, dan industri senilai seratus triliun dolar di atas kita." Masalah utama yang menahan AI dari banyak kasus penggunaan ini saat ini adalah akurasi, tetapi Jensen berpikir ini akan segera diselesaikan. Cara berpikir tentang model-model ini, Jensen berpendapat, adalah bahwa tingkat kesalahan akan dipotong setengahnya setiap enam bulan menjadi satu tahun. Yang berarti akurasi dan kredibilitas akan berlipat ganda lebih cepat daripada Hukum Moore. "Semua tes yang saat ini kami ukur dengan model ini, tingkat kesalahannya berkurang setengahnya setiap enam bulan. Dan tidak ada alasan mengapa kita tidak mengharapkan semuanya menjadi manusia super segera." Sumber video: @stripe (2024)