ジェンセン・フアン氏が語るAI革命が産業革命に似ている理由 「私たちはこれまで生産されたことのないものを初めて生産しており、非常に大量に生産しています。そして、このものの製造には、これまで存在しなかった新しい機器、つまりGPUが必要です。そして、私たちが初めて生産するのはトークンです。私たちは歴史上初めて浮動小数点数を大量に生成しています。そして、これらの浮動小数点数に価値がある理由は、それが知能だからです。」 ジェンセンは続けます。 「これらの浮動小数点数を英語、フランス語、タンパク質、化学物質、グラフィック、画像、ビデオ、ロボットの関節、ステアリングホイールの関節などに変わるように再定式化することができます。したがって、今、世界は膨大な量のトークンを生産しようとしています。そして、これらのトークンは新しいタイプのデータセンター、つまりAIファクトリーで生産される予定です。」 彼はこれを産業革命に例えています。 「前回の産業革命では、水が機械に入ってきて、水に火をつけて蒸気に変え、次に電子に変えます。原子が入ってきて、電子が出てきます。この新しい産業革命では、電子が入って浮動小数点数が出てきます。そして、前回の産業革命では、なぜ電気がそれほど価値があるのか誰も理解していませんでしたが、現在では1ドルあたりキロワット時で販売されています。今では、1ドルあたり100万トークンがあります。したがって、同じ論理は、前回の産業革命と同じように多くの人にとって理解できませんが、今後10年後には完全に正常になるでしょう。これらのトークンは、新しい製品、新しいサービス、多数の業界全体の生産性の向上、そして私たちの上に100兆ドル相当の産業を生み出すでしょう。」 現在、これらのユースケースの多くからAIを妨げている主な問題は精度ですが、ジェンセン氏はこれはすぐに解決されると考えています。ジェンセン氏は、これらのモデルについて考えると、エラー率は半年から1年ごとに半分に減るだろうと主張する。つまり、精度と信憑性はムーアの法則よりも速い速度で2倍になります。 「現在、これらのモデルを測定しているすべてのテストでは、エラー率が半年ごとに半分に減少しています。そして、すぐにすべてが超人的なものになることを期待しない理由はありません。」 動画ソース:@stripe(2024年)