Jensen Huang over waarom de AI-revolutie vergelijkbaar zal zijn met de industriële revolutie "We produceren iets voor de allereerste keer dat nog nooit eerder is geproduceerd, en we produceren het in extreem hoge volumes. En de productie van dit ding vereist een nieuw instrument dat nog nooit eerder heeft bestaan - het is een GPU. En het ding dat we voor de allereerste keer produceren zijn tokens. We produceren voor het eerst in de geschiedenis drijvende-komma-getallen in hoge volumes. En de reden dat deze drijvende-komma-getallen waarde hebben, is omdat het intelligentie is." Jensen gaat verder: "Je kunt deze drijvende-komma-getallen nemen en ze zo herformuleren dat ze veranderen in Engels, Frans, eiwitten, chemicaliën, graphics, afbeeldingen, video's, robotarticulatie, stuurwielarticulatie… Dus nu gaat de wereld een enorme hoeveelheid tokens produceren. En deze tokens zullen worden geproduceerd in nieuwe soorten datacenters - we noemen ze AI-fabrieken." Hij vergelijkt dit met de industriële revolutie: "Terug in de laatste industriële revolutie komt water in een machine, je steekt het water in brand, het verandert in stoom, en dan in elektronen. Atomen komen binnen, elektronen gaan eruit. In deze nieuwe industriële revolutie komen elektronen binnen en drijvende-komma-getallen komen eruit. En in de laatste industriële revolutie begreep niemand waarom elektriciteit zo waardevol was, maar het wordt nu verkocht en op de markt gebracht in kilowattuur per dollar. Nu hebben we miljoen tokens per dollar. En diezelfde logica is voor veel mensen net zo onbegrijpelijk als de laatste industriële revolutie, maar het zal over 10 jaar volkomen normaal zijn. Deze tokens gaan nieuwe producten, nieuwe diensten, verbeterde productiviteit in een hele reeks industrieën creëren, en honderd biljoen dollar aan industrieën bovenop ons." Het grote probleem dat AI momenteel tegenhoudt bij veel van deze gebruiksgevallen is nauwkeurigheid, maar Jensen denkt dat dit binnenkort zal worden opgelost. De manier om over deze modellen na te denken, stelt Jensen, is dat de foutenmarge elke zes maanden tot een jaar gehalveerd zal worden. Wat betekent dat de nauwkeurigheid en geloofwaardigheid sneller verdubbelen dan de wet van Moore. "Alle tests waarmee we deze modellen momenteel meten, hun foutenmarge halveert elke zes maanden. En er is geen reden waarom we niet zouden verwachten dat het binnenkort superhuman zal zijn." Videobron: @stripe (2024)