Jensen Huang om hvorfor AI-revolusjonen vil ligne på den industrielle revolusjonen «Vi produserer noe for aller første gang som aldri har blitt produsert før, og vi produserer det i ekstremt høyt volum. Og produksjonen av denne tingen krever et nytt instrument som aldri har eksistert før - det er en GPU. Og det vi produserer for aller første gang er tokens. Vi produserer flyttall med høyt volum for første gang i historien. Og grunnen til at disse flyttallene har verdi er fordi det er intelligens.» Jensen fortsetter: «Du kan ta disse flyttallene og omformulere dem på en slik måte at de blir til engelsk, fransk, proteiner, kjemikalier, grafikk, bilder, videoer, robotartikulasjon, rattartikulasjon ... Så nå kommer verden til å produsere en enorm mengde tokens. Og disse tokenene kommer til å bli produsert i nye typer datasentre - vi kaller dem AI-fabrikker." Han sammenligner dette med den industrielle revolusjonen: «Tilbake i den siste industrielle revolusjonen kommer vann inn i en maskin, du tenner på vannet, det gjør det til damp, og gjør det deretter til elektroner. Atomer kommer inn, elektroner går ut. I denne nye industrielle revolusjonen kommer elektroner inn og flyttall kommer ut. Og i den siste industrielle revolusjonen var det ingen som forsto hvorfor elektrisitet var så verdifullt, men det selges og markedsføres nå til kilowattimer per dollar. Nå har vi millioner tokens per dollar. Og så den samme logikken er like uforståelig for mange mennesker som den siste industrielle revolusjonen, men den kommer til å være helt normal i løpet av de neste 10 årene. Disse tokenene kommer til å skape nye produkter, nye tjenester, økt produktivitet i en hel rekke bransjer og hundre billioner dollar verdt industrier på toppen av oss.» Det største problemet som holder AI tilbake fra mange av disse brukstilfellene akkurat nå er nøyaktighet, men Jensen tror dette snart vil bli løst. Måten å tenke på disse modellene, hevder Jensen, er at feilraten vil bli halvert hver sjette måned til et år. Noe som betyr at nøyaktigheten og troverdigheten vil dobles raskere enn Moores lov. «Alle testene som vi for øyeblikket måler disse modellene med, reduseres feilraten deres til det halve hver sjette måned. Og det er ingen grunn til at vi ikke skal forvente at det hele skal være overmenneskelig ganske snart.» Videokilde: @stripe (2024)