Jensen Huang om varför AI-revolutionen kommer att likna den industriella revolutionen – Vi producerar för första gången något som aldrig har producerats tidigare, och vi producerar det i extremt hög volym. Och produktionen av den här saken kräver ett nytt instrument som aldrig funnits tidigare - det är en GPU. Och det som vi producerar för allra första gången är tokens. För första gången i historien producerar vi flyttal på hög volym. Och anledningen till att dessa flyttal har ett värde är att de är intelligenta." Jensen fortsätter: "Du kan ta dessa flyttal och omformulera det på ett sådant sätt att det förvandlas till engelska, franska, proteiner, kemikalier, grafik, bilder, videor, robotartikulation, rattartikulation ... Så nu kommer världen att producera en enorm mängd tokens. Och dessa tokens kommer att produceras i nya typer av datacenter – vi kallar dem AI-fabriker." Han jämför detta med den industriella revolutionen: "Under den senaste industriella revolutionen kommer vatten in i en maskin, du tänder eld på vattnet, det omvandlar det till ånga och omvandlar det sedan till elektroner. Atomer kommer in, elektroner går ut. I denna nya industriella revolution kommer elektroner in och flyttalsnummer kommer ut. Och under den senaste industriella revolutionen var det ingen som förstod varför elektricitet var så värdefull, men nu säljs och marknadsförs den i kilowattimmar per dollar. Nu har vi miljoner tokens per dollar. Så samma logik är lika obegriplig för många människor som den senaste industriella revolutionen, men den kommer att vara helt normal under de kommande 10 åren. Dessa tokens kommer att skapa nya produkter, nya tjänster, ökad produktivitet i en hel rad branscher och industrier till ett värde av hundra biljoner dollar ovanpå oss." Det stora problemet som håller AI tillbaka från många av dessa användningsområden just nu är noggrannheten, men Jensen tror att detta snart kommer att lösas. Jensen menar att man ska tänka kring de här modellerna så att felprocenten halveras var sjätte månad till ett år. Vilket innebär att noggrannheten och trovärdigheten kommer att fördubblas i en takt som är snabbare än Moores lag. – I alla tester som vi idag mäter de här modellerna med så halveras felprocenten var sjätte månad. Och det finns ingen anledning till varför vi inte skulle förvänta oss att allt kommer att vara övermänskligt ganska snart." Videokälla: @stripe (2024)