Jensen Huang kertoo, miksi tekoälyvallankumous on samanlainen kuin teollinen vallankumous "Tuotamme ensimmäistä kertaa jotain, mitä ei ole koskaan ennen valmistettu, ja tuotamme sitä erittäin suuria määriä. Ja tämän asian tuotanto vaatii uuden instrumentin, jota ei ole koskaan ennen ollut olemassa - se on GPU. Ja asia, jota tuotamme ensimmäistä kertaa, on tokenit. Tuotamme liukulukuja suurella volyymilla ensimmäistä kertaa historiassa. Ja syy siihen, miksi näillä liukuluvuilla on arvoa, on se, että se on älykkyyttä." Jensen jatkaa: "Voit ottaa nämä liukulukuluvut ja muotoilla ne uudelleen siten, että ne muuttuvat englanniksi, ranskaksi, proteiineiksi, kemikaaleiksi, grafiikaksi, kuviksi, videoiksi, robottiartikulaatioksi, ohjauspyörän artikulaatioksi... Joten nyt maailma tuottaa valtavan määrän tokeneita. Ja näitä tokeneita tuotetaan uudentyyppisissä datakeskuksissa - kutsumme niitä tekoälytehtaiksi." Hän vertaa tätä teolliseen vallankumoukseen: "Viimeisen teollisen vallankumouksen aikana vesi tulee koneeseen, sytytät veden tuleen, se muuttaa sen höyryksi ja sitten elektroneiksi. Atomit tulevat sisään, elektronit menevät ulos. Tässä uudessa teollisessa vallankumouksessa elektronit tulevat sisään ja liukuluvut tulevat ulos. Ja viimeisen teollisen vallankumouksen aikana kukaan ei ymmärtänyt, miksi sähkö oli niin arvokasta, mutta nyt sitä myydään ja markkinoidaan kilowattitunneilla dollaria kohden. Nyt meillä on miljoona tokenia dollaria kohden. Ja niinpä sama logiikka on monille ihmisille yhtä käsittämätön kuin viimeisin teollinen vallankumous, mutta se tulee olemaan täysin normaalia seuraavien 10 vuoden aikana. Nämä tokenit luovat uusia tuotteita, uusia palveluita, parantavat tuottavuutta monilla toimialoilla ja sadan biljoonan dollarin arvosta toimialoja päällemme." Suurin ongelma, joka estää tekoälyä monista näistä käyttötapauksista tällä hetkellä, on tarkkuus, mutta Jensen uskoo, että tämä ratkaistaan pian. Jensenin mukaan näitä malleja kannattaa ajatella siten, että virheprosentti puolittuu puolen vuoden välein. Tämä tarkoittaa, että tarkkuus ja uskottavuus kaksinkertaistuvat nopeammin kuin Mooren laki. "Kaikissa testeissä, joilla tällä hetkellä mittaamme näitä malleja, niiden virheprosentti puolittuu puolen vuoden välein. Eikä ole mitään syytä, miksi emme odottaisi kaiken olevan yli-inhimillistä melko pian." Videon lähde: @stripe (2024)