Jensen Huang về lý do cách mạng AI sẽ giống như cách mạng công nghiệp "Chúng tôi đang sản xuất một thứ lần đầu tiên mà chưa từng được sản xuất trước đây, và chúng tôi đang sản xuất nó với khối lượng cực kỳ lớn. Và việc sản xuất thứ này yêu cầu một công cụ mới mà chưa từng tồn tại trước đây - đó là GPU. Và thứ mà chúng tôi đang sản xuất lần đầu tiên là token. Chúng tôi đang sản xuất các số thực với khối lượng lớn lần đầu tiên trong lịch sử. Và lý do mà những số thực này có giá trị là vì nó là trí tuệ." Jensen tiếp tục: "Bạn có thể lấy những số thực này và tái cấu trúc chúng theo cách mà chúng biến thành tiếng Anh, tiếng Pháp, protein, hóa chất, đồ họa, hình ảnh, video, sự khéo léo của robot, sự khéo léo của vô lăng... Vì vậy, bây giờ, thế giới sẽ sản xuất một lượng lớn token. Và những token này sẽ được sản xuất trong những loại trung tâm dữ liệu mới - chúng tôi gọi chúng là nhà máy AI." Ông so sánh điều này với cách mạng công nghiệp: "Trở lại cách mạng công nghiệp trước đây, nước vào một máy, bạn đốt nước, nó biến thành hơi nước, và sau đó biến thành electron. Nguyên tử vào, electron ra. Trong cách mạng công nghiệp mới này, electron vào và số thực ra. Và trong cách mạng công nghiệp trước đây, không ai hiểu tại sao điện lại có giá trị đến vậy nhưng giờ đây nó được bán và tiếp thị theo kilowatt giờ mỗi đô la. Bây giờ chúng ta có triệu token mỗi đô la. Và vì vậy, logic đó cũng khó hiểu với nhiều người như cách mạng công nghiệp trước đây, nhưng nó sẽ hoàn toàn bình thường trong 10 năm tới. Những token này sẽ tạo ra những sản phẩm mới, dịch vụ mới, nâng cao năng suất trong một loạt các ngành công nghiệp, và một trăm triệu tỷ đô la giá trị ngành công nghiệp trên đầu chúng ta." Vấn đề lớn cản trở AI trong nhiều trường hợp sử dụng này ngay bây giờ là độ chính xác, nhưng Jensen nghĩ rằng điều này sẽ sớm được giải quyết. Cách để nghĩ về những mô hình này, Jensen lập luận, là tỷ lệ lỗi sẽ giảm một nửa mỗi sáu tháng đến một năm. Điều này có nghĩa là độ chính xác và tính khả thi sẽ gấp đôi với tốc độ nhanh hơn cả Luật Moore. "Tất cả các bài kiểm tra mà chúng tôi hiện đang đo lường những mô hình này, tỷ lệ lỗi của chúng đang giảm một nửa mỗi sáu tháng. Và không có lý do gì mà chúng ta không nên mong đợi tất cả sẽ trở nên siêu nhân sớm thôi." Nguồn video: @stripe (2024)