Дженсен Хуанг про те, чому революція штучного інтелекту буде схожа на промислову революцію «Ми вперше виробляємо те, чого ніколи раніше не виробляли, і ми виробляємо це в надзвичайно великих обсягах. І для виробництва цієї речі потрібен новий інструмент, якого раніше не існувало - це графічний процесор. І те, що ми виробляємо вперше, — це токени. Ми вперше в історії виробляємо числа з плаваючою комою у великому обсязі. І причина, по якій ці числа з плаваючою комою мають цінність, полягає в тому, що це інтелект». Дженсен продовжує: "Ви можете взяти ці числа з плаваючою комою і переформулювати їх таким чином, щоб вони перетворилися на англійську, французьку, білки, хімікати, графіку, зображення, відео, роботизовану артикуляцію, артикуляцію керма... Тож тепер світ збирається виробляти величезну кількість токенів. І ці токени будуть вироблятися в нових типах дата-центрів - ми називаємо їх фабриками штучного інтелекту». Він порівнює це з промисловою революцією: «Ще за часів останньої промислової революції вода надходить у машину, ви підпалюєте воду, вона перетворює її на пару, а потім перетворює на електрони. Атоми надходять, електрони гаснуть. У цій новій промисловій революції надходять електрони і виходять числа з плаваючою комою. А під час останньої промислової революції ніхто не розумів, чому електроенергія була такою цінною, але зараз її продають і продають за кіловат-годинами за долар. Зараз у нас мільйон токенів на долар. І ця сама логіка так само незрозуміла для багатьох людей, як і остання промислова революція, але вона буде цілком нормальною в найближчі 10 років. Ці токени створять нові продукти, нові послуги, підвищать продуктивність у цілій низці галузей і галузі на сто трильйонів доларів». Основною проблемою, яка зараз стримує ШІ від багатьох із цих варіантів використання, є точність, але Дженсен вважає, що незабаром це буде вирішено. Дженсен стверджує, що ймовірність помилок скорочуватиметься вдвічі кожні шість місяців або рік. Це означає, що точність і правдоподібність подвоюватимуться швидше, ніж закон Мура. «У всіх тестах, за допомогою яких ми зараз вимірюємо ці моделі, частота помилок зменшується вдвічі кожні півроку. І немає жодної причини, чому ми не повинні очікувати, що все це стане надлюдським досить скоро». Джерело відео: @stripe (2024)