Jensen Huang o tom, proč bude revoluce v oblasti umělé inteligence podobná průmyslové revoluci "Poprvé vyrábíme něco, co ještě nikdy nebylo vyrobeno, a vyrábíme to v extrémně velkém objemu. A výroba této věci vyžaduje nový nástroj, který nikdy předtím neexistoval - je to GPU. A to, co vyrábíme úplně poprvé, jsou tokeny. Poprvé v historii produkujeme čísla s pohyblivou desetinnou čárkou ve velkém objemu. A důvodem, proč mají tato čísla s plovoucí desetinnou čárkou hodnotu, je to, že je to inteligence." Jensen pokračuje: "Můžete vzít tato čísla s plovoucí desetinnou čárkou a přeformulovat je tak, aby se změnila na angličtinu, francouzštinu, bílkoviny, chemikálie, grafiku, obrázky, videa, robotickou artikulaci, kloub na volantu... Takže nyní bude svět produkovat obrovské množství tokenů. A tyto tokeny se budou vyrábět v nových typech datových center - říkáme jim továrny na umělou inteligenci." Srovnává to s průmyslovou revolucí: "V poslední průmyslové revoluci přišla voda do stroje, zapálili jste ji, ta ji proměnila v páru a pak ji proměnila v elektrony. Atomy přicházejí dovnitř, elektrony odcházejí. V této nové průmyslové revoluci přicházejí elektrony a vycházejí čísla s plovoucí desetinnou čárkou. A v poslední průmyslové revoluci nikdo nechápal, proč je elektřina tak cenná, ale nyní se prodává a prodává za kilowatthodiny za dolar. Nyní máme milion tokenů za dolar. A tak ta samá logika je pro mnoho lidí stejně nepochopitelná jako poslední průmyslová revoluce, ale v příštích 10 letech to bude úplně normální. Tyto tokeny vytvoří nové produkty, nové služby, zvýší produktivitu v celé řadě průmyslových odvětví a na nás průmyslová odvětví v hodnotě sta bilionů dolarů." Hlavním problémem, který v současné době brání umělé inteligenci v mnoha těchto případech použití, je přesnost, ale Jensen si myslí, že to bude brzy vyřešeno. Způsob, jak o těchto modelech přemýšlet, tvrdí Jensen, spočívá v tom, že chybovost se každých šest měsíců až rok sníží na polovinu. Což znamená, že přesnost a uvěřitelnost se zdvojnásobí rychleji než Moorův zákon. "U všech testů, kterými v současné době tyto modely měříme, se jejich chybovost každých šest měsíců snižuje na polovinu. A není důvod, proč bychom neměli očekávat, že to všechno bude brzy nadlidské." Zdroj videa: @stripe (2024)