Jensen Huang sobre porque a revolução da IA será semelhante à revolução industrial "Estamos a produzir algo pela primeira vez que nunca foi produzido antes, e estamos a produzi-lo em volumes extremamente altos. E a produção desta coisa requer um novo instrumento que nunca existiu antes - é uma GPU. E a coisa que estamos a produzir pela primeira vez são tokens. Estamos a produzir números de ponto flutuante em grande volume pela primeira vez na história. E a razão pela qual esses números de ponto flutuante têm valor é porque é inteligência." Jensen continua: "Você pode pegar esses números de ponto flutuante e reformulá-los de tal forma que se transformem em inglês, francês, proteínas, químicos, gráficos, imagens, vídeos, articulação robótica, articulação do volante... Então agora, o mundo vai produzir uma quantidade enorme de tokens. E esses tokens vão ser produzidos em novos tipos de centros de dados - chamamos-lhes fábricas de IA." Ele compara isso à revolução industrial: "Na última revolução industrial, a água entra numa máquina, você acende a água em chamas, ela se transforma em vapor, e depois se transforma em elétrons. Os átomos entram, os elétrons saem. Nesta nova revolução industrial, os elétrons entram e os números de ponto flutuante saem. E na última revolução industrial, ninguém entendia porque a eletricidade era tão valiosa, mas agora é vendida e comercializada em quilowatts-hora por dólar. Agora temos milhões de tokens por dólar. E essa mesma lógica é tão incompreensível para muitas pessoas quanto a última revolução industrial, mas vai ser completamente normal nos próximos 10 anos. Esses tokens vão criar novos produtos, novos serviços, produtividade aprimorada em uma infinidade de indústrias, e cem trilhões de dólares em indústrias sobre nós." O principal problema que impede a IA de muitos desses casos de uso agora é a precisão, mas Jensen acredita que isso será resolvido em breve. A maneira de pensar sobre esses modelos, argumenta Jensen, é que a taxa de erro será reduzida pela metade a cada seis meses a um ano. O que significa que a precisão e a credibilidade vão dobrar a uma taxa mais rápida do que a Lei de Moore. "Todos os testes que atualmente medimos esses modelos, a taxa de erro está reduzindo pela metade a cada seis meses. E não há razão para não esperarmos que tudo isso seja sobre-humano em breve." Fonte do vídeo: @stripe (2024)