Jensen Huang sobre por que a revolução da IA será semelhante à revolução industrial "Estamos produzindo algo pela primeira vez que nunca foi produzido antes, e estamos produzindo em volume extremamente alto. E a produção dessa coisa requer um novo instrumento que nunca existiu antes - é uma GPU. E o que estamos produzindo pela primeira vez são os tokens. Estamos produzindo números de ponto flutuante em alto volume pela primeira vez na história. E a razão pela qual esses números de ponto flutuante têm valor é porque é inteligência." Jensen continua: "Você pode pegar esses números de ponto flutuante e reformulá-los de tal forma que se transformem em inglês, francês, proteínas, produtos químicos, gráficos, imagens, vídeos, articulação robótica, articulação do volante... Então, agora, o mundo vai produzir uma enorme quantidade de tokens. E esses tokens serão produzidos em novos tipos de data centers - nós os chamamos de fábricas de IA." Ele compara isso à revolução industrial: "Na última revolução industrial, a água entra em uma máquina, você acende a água no fogo, ela a transforma em vapor e depois a transforma em elétrons. Os átomos entram, os elétrons saem. Nesta nova revolução industrial, os elétrons entram e os números de ponto flutuante saem. E na última revolução industrial, ninguém entendeu por que a eletricidade era tão valiosa, mas agora é vendida e comercializada a quilowatts-hora por dólar. Agora temos milhões de tokens por dólar. E essa mesma lógica é tão incompreensível para muitas pessoas quanto a última revolução industrial, mas será completamente normal nos próximos 10 anos. Esses tokens vão criar novos produtos, novos serviços, aumentar a produtividade em uma série de indústrias e cem trilhões de dólares em indústrias em cima de nós. O principal problema que impede a IA de muitos desses casos de uso agora é a precisão, mas Jensen acha que isso será resolvido em breve. A maneira de pensar sobre esses modelos, argumenta Jensen, é que a taxa de erro será reduzida pela metade a cada seis meses a um ano. O que significa que a precisão e a credibilidade dobrarão a uma taxa mais rápida do que a Lei de Moore. "Todos os testes com os quais medimos atualmente esses modelos, sua taxa de erro está diminuindo pela metade a cada seis meses. E não há razão para que não devamos esperar que tudo seja sobre-humano em breve." Fonte do vídeo: @stripe (2024)