Jensen Huang despre motivul pentru care revoluția AI va fi similară cu revoluția industrială "Producem ceva pentru prima dată care nu a mai fost produs până acum și îl producem într-un volum extrem de mare. Iar producția acestui lucru necesită un instrument nou care nu a existat niciodată înainte - este un GPU. Și lucrul pe care îl producem pentru prima dată sunt jetoanele. Producem numere în virgulă mobilă la volum mare pentru prima dată în istorie. Și motivul pentru care aceste numere în virgulă mobilă au valoare este pentru că este inteligență." Jensen continuă: "Puteți lua aceste numere în virgulă mobilă și le puteți reformula în așa fel încât să se transforme în engleză, franceză, proteine, substanțe chimice, grafică, imagini, videoclipuri, articulare robotică, articulare pe volan... Deci, acum, lumea va produce o cantitate enormă de jetoane. Și aceste jetoane vor fi produse în noi tipuri de centre de date - le numim fabrici AI." El compară acest lucru cu revoluția industrială: "În ultima revoluție industrială, apa intră într-o mașinărie, aprindeți apa, o transformă în abur și apoi o transformă în electroni. Atomii intră, electronii ies afară. În această nouă revoluție industrială, apar electroni și ies numerele în virgulă mobilă. Și în ultima revoluție industrială, nimeni nu a înțeles de ce electricitatea era atât de valoroasă, dar acum este vândută și comercializată la kilowați-oră pe dolar. Acum avem milioane de jetoane pe dolar. Aceeași logică este la fel de de neînțeleasă pentru mulți oameni ca ultima revoluție industrială, dar va fi complet normală în următorii 10 ani. Aceste jetoane vor crea noi produse, noi servicii, productivitate sporită într-o mulțime de industrii și industrii în valoare de o sută de trilioane de dolari deasupra noastră." Problema majoră care împiedică AI să facă multe dintre aceste cazuri de utilizare în acest moment este acuratețea, dar Jensen crede că acest lucru va fi rezolvat în curând. Modul de a ne gândi la aceste modele, susține Jensen, este că rata de eroare va fi redusă la jumătate la fiecare șase luni până la un an. Ceea ce înseamnă că acuratețea și credibilitatea se vor dubla cu o rată mai rapidă decât Legea lui Moore. "Toate testele cu care măsurăm în prezent aceste modele, rata lor de eroare se reduce la jumătate la fiecare șase luni. Și nu există niciun motiv pentru care nu ar trebui să ne așteptăm ca totul să fie supraomenesc destul de curând." Sursa video: @stripe (2024)