Дженсен Хуанг о том, почему революция ИИ будет похожа на промышленную революцию "Мы производим нечто впервые, что никогда ранее не производилось, и мы производим это в чрезвычайно больших объемах. И производство этой вещи требует нового инструмента, который никогда не существовал ранее - это GPU. А то, что мы производим впервые, - это токены. Мы производим числа с плавающей запятой в больших объемах впервые в истории. И причина, по которой эти числа с плавающей запятой имеют ценность, заключается в том, что это интеллект." Дженсен продолжает: "Вы можете взять эти числа с плавающей запятой и переформулировать их так, чтобы они превратились в английский, французский, белки, химикаты, графику, изображения, видео, роботизированную артикуляцию, артикуляцию руля... Теперь мир будет производить огромное количество токенов. И эти токены будут производиться в новых типах дата-центров - мы называем их фабриками ИИ." Он сравнивает это с промышленной революцией: "В последней промышленной революции вода поступает в машину, вы поджигаете воду, она превращается в пар, а затем в электроны. Атомы приходят, электроны выходят. В этой новой промышленной революции электроны приходят, а числа с плавающей запятой выходят. И в последней промышленной революции никто не понимал, почему электричество так ценно, но теперь оно продается и рекламируется по киловатт-часам за доллар. Теперь у нас миллион токенов за доллар. И эта же логика для многих людей так же непонятна, как и последняя промышленная революция, но через 10 лет это будет совершенно нормально. Эти токены создадут новые продукты, новые услуги, повысит производительность во множестве отраслей и на сотни триллионов долларов в дополнение к нам." Основная проблема, сдерживающая ИИ от многих из этих случаев использования прямо сейчас, - это точность, но Дженсен считает, что это скоро будет решено. Способ, которым следует думать об этих моделях, утверждает Дженсен, заключается в том, что уровень ошибок будет сокращаться вдвое каждые шесть месяцев или год. Это означает, что точность и правдоподобие будут удваиваться быстрее, чем закон Мура. "Все тесты, которыми мы в настоящее время измеряем эти модели, их уровень ошибок уменьшается вдвое каждые шесть месяцев. И нет причин, по которым мы не должны ожидать, что все это станет сверхчеловеческим довольно скоро." Источник видео: @stripe (2024)