Jensen Huang sobre por qué la revolución de la IA será similar a la revolución industrial "Estamos produciendo algo por primera vez que nunca se ha producido antes, y lo estamos produciendo en volúmenes extremadamente altos. Y la producción de esta cosa requiere un nuevo instrumento que nunca existió antes: es una GPU. Y la cosa que estamos produciendo por primera vez son tokens. Estamos produciendo números de punto flotante en grandes volúmenes por primera vez en la historia. Y la razón por la que estos números de punto flotante tienen valor es porque es inteligencia." Jensen continúa: "Puedes tomar estos números de punto flotante y reformularlos de tal manera que se conviertan en inglés, francés, proteínas, químicos, gráficos, imágenes, videos, articulación robótica, articulación del volante... Así que ahora, el mundo va a producir una enorme cantidad de tokens. Y estos tokens se van a producir en nuevos tipos de centros de datos: los llamamos fábricas de IA." Él compara esto con la revolución industrial: "En la última revolución industrial, el agua entra en una máquina, enciendes el agua, se convierte en vapor y luego se convierte en electrones. Los átomos entran, los electrones salen. En esta nueva revolución industrial, los electrones entran y los números de punto flotante salen. Y en la última revolución industrial, nadie entendía por qué la electricidad era tan valiosa, pero ahora se vende y se comercializa en kilovatios hora por dólar. Ahora tenemos millones de tokens por dólar. Y esa misma lógica es tan incomprensible para muchas personas como la última revolución industrial, pero va a ser completamente normal en los próximos 10 años. Estos tokens van a crear nuevos productos, nuevos servicios, una productividad mejorada en una gran cantidad de industrias, y un valor de cien billones de dólares en industrias sobre nosotros." El principal problema que frena a la IA en muchos de estos casos de uso en este momento es la precisión, pero Jensen cree que esto pronto se resolverá. La forma de pensar sobre estos modelos, argumenta Jensen, es que la tasa de error se reducirá a la mitad cada seis meses a un año. Lo que significa que la precisión y la credibilidad se duplicarán a un ritmo más rápido que la Ley de Moore. "Todas las pruebas con las que actualmente medimos estos modelos, su tasa de error se está reduciendo a la mitad cada seis meses. Y no hay razón por la que no deberíamos esperar que todo sea sobrehumano muy pronto." Fuente del video: @stripe (2024)