منشور جديد سريع: مناقشات التقييم التلقائي لأخبار هاكر التي تعود لعقد من الزمن مع نظرة إلى الوراء أخذت كل مقال الصفحة الرئيسية ل Hacker News على الصفحة 930 + النقاش في ديسمبر 2015 وطلبت من واجهة برمجة تطبيقات GPT 5.1 Thinking إجراء تحليل بأثر رجعي لتحديد التعليقات الأكثر وأقل استبصارا. استغرق هذا ~3 ساعات لوضع كود التفاعل و~ساعة واحدة و60 دولارا للتشغيل. وقد أشعلت الفكرة مقال في HN أمس حيث طلب من Gemini 3 أن يتخيل الصفحة الأولى من HN قبل عقد من الزمن. بشكل عام: 1. التحليل بأثر رجعي لطالما أثار اهتمامي كطريقة لتدريب نموذج التنبؤ المستقبلي، لذا قراءة النتائج أمر ممتع جدا و 2. من الجدير التفكير كيف يبدو الأمر عندما يمكن لعقول نماذج اللغة الكبيرة في المستقبل القيام بهذا النوع من العمل بتكلفة أرخص وأسرع وأفضل. كل معلومة تقدمها على الإنترنت يمكن (وربما سيتم تدقيقها) بتفصيل كبير إذا كانت "مجانية". ومن هنا جاء تغريدتي السابقة منذ فترة - "كن جيدا، نماذج اللغة الكبيرة المستقبلية تراقب". تهانينا لأفضل 10 حسابات: pcwalton، tptacek، paulmd، cstross، greglindahl، moxie، hannob، 0xcde4c3db، Manishearth، و johncolanduoni - GPT 5.1 وجدت تعليقاتك الأكثر بصيرة واستشرافا بين جميع تعليقات HN في ديسمبر 2015. الصلات: - تفاصيل أكثر بكثير في منشور مدونتي - مستودع GitHub للمشروع إذا كنت ترغب في اللعب - صفحات النتائج الفعلية لمتعة القراءة الخاصة بك