Nouvelle publication rapide : Évaluation automatique des discussions sur Hacker News datant de dix ans avec du recul J'ai pris tous les 930 articles et discussions en première page de Hacker News de décembre 2015 et j'ai demandé à l'API de réflexion GPT 5.1 de faire une analyse rétrospective pour identifier les commentaires les plus/moins perspicaces. Cela a pris environ 3 heures pour coder et environ 1 heure et 60 $ pour exécuter. L'idée a été inspirée par l'article HN d'hier où on demandait à Gemini 3 d'halluciner la première page de HN une décennie plus tard. Plus généralement : 1. l'analyse rétrospective m'a toujours fasciné comme moyen d'entraîner votre modèle de prédiction future, donc lire les résultats est vraiment intéressant et 2. il vaut la peine de réfléchir à ce à quoi cela ressemble lorsque les méga-esprits LLM du futur pourront faire ce genre de travail beaucoup moins cher, plus rapidement et mieux. Chaque information que vous contribuez à Internet peut (et sera probablement) examinée en détail si elle est "gratuite". D'où aussi mon tweet précédent d'il y a quelque temps - "soyez bons, les futurs LLM vous surveillent". Félicitations aux 10 meilleurs comptes pcwalton, tptacek, paulmd, cstross, greglindahl, moxie, hannob, 0xcde4c3db, Manishearth et johncolanduoni - GPT 5.1 Thinking a trouvé vos commentaires les plus perspicaces et éclairés de tous les commentaires de HN en décembre 2015. Liens : - Beaucoup plus de détails dans mon article de blog - Dépôt GitHub du projet si vous souhaitez jouer - Les pages de résultats réelles pour votre plaisir de lecture